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时间:2020-02-28 06:37:35 作者:十三张 浏览量:42570

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据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

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2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

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此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

哥伦比亚大学研发智能耳机系统

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

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2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

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据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

哥伦比亚大学研发智能耳机系统。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

1.哥伦比亚大学研发智能耳机系统

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

哥伦比亚大学研发智能耳机系统

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

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此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

2.哥伦比亚大学研发智能耳机系统。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

哥伦比亚大学研发智能耳机系统

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

3.哥伦比亚大学研发智能耳机系统。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

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此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

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为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

哥伦比亚大学研发智能耳机系统

4.

据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

研发该款智能耳机非常复杂,需要将各种微型麦克风整合至耳机中,还需要研发低功耗的数据管道,以处理行人附近的所有声音,还必须能够提取正确的信号,表明即将发生的危险。该数据管道将包括一个超低功耗的定制集成电路,而该集成电路可以从声音中提取相关特征,同时几乎无需消耗电池电量。

此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

研究人员表示,目标是在哥伦比亚大学研发出智能耳机系统原型,然后将该技术转让给商业公司。

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据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

2017年,该智能耳机项目获得了国家科学基金会120万美元(约合840万元人民币)的资助。此后,该团队还在IEEE物联网期刊(IEEE Internet of Things Journal)上发表了两篇会议论文和一篇期刊论文。

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此外,研究人员还在采用最先进的数据科学技术来设计该款智能耳机。用户智能手机上的机器学习模块会对城市街道和附近车辆发出的数百种声音信号进行分类,并在用户遇到危险时发出警报。研究人员将对机制进行设计,使人们能够识别警报,并迅速做出反应。目前,该小组正在实验室和纽约街道上测试设计,纽约市以拥堵和嘈杂而闻名。哥伦比亚大学巴纳德学院(Barnard)的心理学教授表示,将对人们进行感知和行为实验,看看如何有效地向戴着耳机在城市中行走的行人提供警报。

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据外媒报道,现在,在大城市的街道上,随处可看到带着头戴式耳机或耳塞式耳机的行人,他们在行走时一直盯着手机,完全忽视了周围的环境,即“低头族”(边走边玩手机),而且通常会带来危险。戴着耳机的行人常常听不到提示伤害的声音警报,如喇叭声、喊叫声或驶近车辆的声音。因此,在过去7年中,美国因“边走边玩手机”造成的伤亡人数增加了两倍,而且去年美国行人死亡人数达到了1990年以来的最高水平。

为了应对此种日益增长的公共安全担忧,哥伦比亚大学数据科学研究院(Data Science Institute, Columbia)的研究人员正在设计一种智能耳机系统,可以向行人发出危险警报。此种耳机配备微型麦克风和智能信号处理装置,能够探测驶近车辆的声音。如果附近出现了危险,该系统会向行人的耳机发出声音警报。该研究小组正在研发耳机原型,并在哥伦比亚大学附近的街道上进行测试。一旦成功研发,该智能可穿戴系统可以帮助减少行人伤亡。

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